Obsah
- Výkonný souhrn: Výhled na rok 2025 a dál
- Velikost trhu, trendy růstu a prognózy (2025–2030)
- Průlomové technologie v robotice pro plnění objednávek
- Vedení dodavatelé a inovátoři (Amazon Robotics, ABB, KUKA a další)
- Integrace s AI, IoT a systémy řízení skladu
- Klíčové případy použití: E-commerce, maloobchod a třetí strany logistické služby
- Investiční vzorce a krajina financování
- Regulační, bezpečnostní a standardizační vývoj (IEEE, ISO)
- Výzvy: Dovednosti, škálovatelnost a interoperabilita
- Budoucí výhled: Strategické příležitosti a hrozby pro zainteresované strany
- Zdroje a odkazy
Výkonný souhrn: Výhled na rok 2025 a dál
Robotické inženýrství pro plnění objednávek je připraveno na významnou evoluci v roce 2025 a v nadcházejících letech, protože odvětví logistiky a maloobchodu zrychlují přijetí automatizace, aby splnily rostoucí poptávku po e-commerce a pracovních výzvách. Inovace v robotickém výběru, systémech goods-to-person (G2P) a AI-driven orchestraci transformují provozy skladů, s důrazem na flexibilitu, rychlost a škálovatelnost.
V roce 2025 přední organizace jako KUKA, FANUC a ABB rozšiřují své portfolia robotiky, aby vyhověly nuancovaným požadavkům na plnění objednávek, integrující pokročilé strojové vidění, strojové učení a kolaborativní robotiku pro výběr vícero položek a dynamickou manipulaci se zásobami. Současně logističtí giganti a poskytovatelé řešení jako Dematic a KNAPP zavádějí vysoce modulární G2P systémy, které lze přizpůsobit kolísajícím objemům objednávek a různorodým produktovým sortimentům, čímž redukují provozní prostoje a umožňují téměř nepřetržité cykly plnění.
Autonomní mobilní roboty (AMRs) rychle nahrazují rigidnější automatizované naváděné vozidla (AGVs) v mnoha plnících centrech díky své navigační flexibilitě a snadnosti integrace. OMRON a Yaskawa patří mezi ty, kteří představují nové generace AMRs vybavené pokročilým lokalizačním systémem, vyhýbáním se překážkám a softwarovým řízením flotily, což umožňuje hladkou adaptaci na měnící se uspořádání a pracovní toky ve skladech. Tyto inovace přímo reagují na pokračující nedostatek pracovních sil a nárůst složitosti objednávek, zejména v omnichannel a prostředí doručování téhož dne.
Data od průmyslových organizací a předních výrobců ukazují, že robotické inženýrství se zaměřuje na zkrácení časů uvedení systémů do provozu, zlepšení interoperability mezi roboty a stávajícími systémy řízení skladu a zvyšování obratnosti koncových efektorů. Tlak na otevřené standardy a interoperabilní platformy se očekává, že se zrychlí do roku 2025 a dále, jak ukazují spolupracující iniciativy mezi členy organizací jako MHI.
S výhledem do budoucna je výhled pro robotické inženýrství v oblasti plnění objednávek pozitivní. Konvergence AI, cloudového připojení a modulárního designu hardwaru se předpokládá, že povede k široké adopci napříč středně velkými a velkokapacitními plnícími centry po celém světě. Odvětví by se také mělo dočkat zvýšených investic do udržitelných robotických řešení, přičemž energetická účinnost a správa životního cyklu se stanou klíčovými prioritami inženýrství. V důsledku toho robotika bude pokračovat v přetváření operačních procesů plnění, nastavujíc nové průmyslové standardy pro rychlost, přesnost a přizpůsobivost do druhé poloviny desetiletí.
Velikost trhu, trendy růstu a prognózy (2025–2030)
Trh robotického inženýrství pro plnění objednávek je připraven na značný růst mezi lety 2025 a 2030, podporovaný zrychleným přijetím automatizace v odvětvích e-commerce, maloobchodu a logistiky. Jak globální dodavatelské řetězce pokračují v prioritizaci rychlosti a přesnosti, robotická řešení – od automatizovaných systémů pickování a balení po autonomní mobilní roboty (AMRs) a robotické paže – jsou stále více zásadní pro moderní plnící centra.
V roce 2025 oznámili hlavní výrobci robotiky a poskytovatelé řešení silnou poptávku. FANUC, globální lídr v průmyslové robotice, zaznamenal zvýšené nasazení robotických paží přizpůsobených pro úkoly výběru objednávek a paletizace. Podobně KUKA rozšiřuje své portfolio intralogistických robotů, zdůrazňující posun sektoru směrem k škálovatelným, flexibilním automatizačním platformám. Další významný hráč, ABB, investuje do pokročilých vidících systémů a robotiky řízené AI, aby zvýšil přesnost třídění a výběru pro plnění objednávek.
Autonomní mobilní roboty (AMRs) se stávají zvlášť rozšířenými v plnících centrech. ODEMA Robotics a KNAPP postupně zavádějí nové flotily AMRs určené pro vysokou hustotu skladování, podporující trend micro-fulfillment a logistických hubů v městském prostředí. Tyto roboty jsou navrženy tak, aby bezpečně spolupracovaly s lidskými pracovníky, dále integrující pokročilé navigační a senzorové technologie.
Data od vedoucích firem v oboru naznačují, že složená roční míra růstu (CAGR) pro robotiku plnění objednávek by měla zůstat v dvouciferných číslech až do roku 2030, podporována rostoucími objemy e-commerce, nedostatky pracovních sil a potřebou 24/7 operační odolnosti. Dematic uvádí, že jejich robotická řešení pro plnění objednávek snížila chyby ve výběru až o 99 % v nasazeních u zákazníků, zatímco zvýšila kapacity výkonu o více než 50 %. Takové měření výkonnosti urychluje návratnost investic pro koncové uživatele a podněcuje širší přijetí.
S výhledem do budoucna zůstává výhled na trhu velmi pozitivní. Robotické inženýrství ve plnění objednávek se očekává, že se rychle vyvíjí s pokroky v AI, strojovém učení a edge computingu. Interoperabilita mezi roboty různých výrobců – sledovaná organizacemi jako OMRON – bude klíčová pro utváření příští generace flexibilních, modulárních plnících center. Jak kapitálové investice do automatizační infrastruktury pokračují v růstu, očekává se, že období od 2025 do 2030 přinese jak technologické průlomy, tak široce založenou expanzi trhu.
Průlomové technologie v robotice pro plnění objednávek
Robotické inženýrství pro plnění objednávek prochází významnou transformací, jak se průlomové technologie zrají a více se zavádějí ve skladech a distribučních centrech po celém světě. V roce 2025 několik pokroků utváří toto pole, s důrazem na zvýšenou flexibilitu, efektivitu a škálovatelnost.
Jedním z nejvíce vlivných průlomů je integrace umělé inteligence (AI) a strojového učení do robotických systémů. Moderní roboty pro plnění objednávek nyní využívají pokročilé vnímání a rozhodovací schopnosti, které jim umožňují identifikovat, vybírat a balit širší spektrum objektů s minimálním lidským zásahem. Firmy jako Amazon nasazují flotily autonomních mobilních robotů (AMRs), které používají počítačové vidění a AI k navigaci v dynamických prostředích, optimalizaci tras výběru a bezpečné spolupráci s lidskými pracovníky.
Dalším pozoruhodným trendem je vývoj robotických paží s vylepšenou obratností a taktilním vnímáním. Tyto paže, vybavené měkkými uchopiči a zpětnou vazbou síly, mohou manipulovat s křehkými nebo nepravidelně tvarovanými produkty, čímž se rozšiřuje rozsah položek, které mohou být automatizovány při provozu plnění. ABB a FANUC vyvíjejí robotická řešení s multimodálním vnímáním a adaptivní manipulací, což umožňuje real-time úpravy pro různé komodity.
Interoperabilita a modularita se také staly centrem nejnovějších inženýrských průlomů. Robotické platformy jsou stále častěji navrhovány jako plug-and-play, což umožňuje bezproblémovou integraci s existujícími systémy řízení skladu a snadnou škálovatelnost, jak poptávka kolísá. Například KUKA vyvinula modulární roboty, které lze rychle nasadit a pře konfigurace podle provozních potřeb, podporující jak malé, tak velké plnící centra.
Edge computing dále zrychluje dobu odezvy robotů tím, že zpracovává data lokálně na zařízeních, čímž snižuje latenci a závislost na cloudovém připojení. To je obzvlášť cenné pro prostředí s vysokou propustností, kde jsou rozhodnutí na zlomek sekundy kritická. Firmy jako Siemens integrují funkce edge computingu do svých automatizačních portfolií, zlepšují jak výkon, tak bezpečnost dat.
S výhledem do budoucna vypadá výhled pro robotické inženýrství pro plnění objednávek robustně. Sektor by měl vidět pokračující inovace v systémech 3D vidění, kolaborativní robotice (coboty) a využívání digitálních dvojčat pro simulaci a optimalizaci procesů plnění. Jak se tyto technologie stávají dostupnějšími, je pravděpodobné, že přijetí se urychlí po celém logistickém průmyslu, což povede k chytřejším, přizpůsobivějším a efektivnějším operacím plnění objednávek v následujících několika letech.
Vedení dodavatelé a inovátoři (Amazon Robotics, ABB, KUKA a další)
Krajina robotického inženýrství pro plnění objednávek v roce 2025 je definována rychlými pokroky a činnostmi předních světových dodavatelů a inovátorů. Společnosti jako Amazon Robotics, ABB a KUKA jsou v čele, pohánějící integraci automatizace a inteligentní robotiky do skladů a distribučních center po celém světě.
Amazon Robotics, dceřiná společnost Amazon.com, nastavuje standard pro velkoplošné robotické plnění. V letech 2024 až 2025 Amazon rozšířil nasazení mobilních robotů, jako jsou systémy Proteus a Sparrow, které zpracovávají položkový výběr, třídění a transport. Jejich zařízení nyní zahrnují desítky tisíc robotů pracujících vedle lidských pracovníků, což významně zvyšuje propustnost a snižuje provozní náklady. Očekává se, že pokračující investice Amazonu do manipulace řízené AI a vidících systémů dále zvýší přizpůsobivost a efektivitu robotů pro plnění objednávek v příštích několika letech.
ABB zůstává klíčovým hráčem, zejména v oblasti robotických paží a kolaborativních robotů (cobotů). V roce 2025 zahrnuje ABB’s nedávná uvedení na trh modulární, škálovatelné robotické buňky navržené pro vysoce výmixový a vysoce objemový výběr a balení objednávek. Tyto systémy, integrovány s proprietárními softwarovými balíčky ABB, umožňují bezproblémovou koordinaci mezi roboty a systémy řízení skladu, optimalizují pracovní toky a umožňují rychlou adaptaci na měnící se profily objednávek.
KUKA rozšířila svou přítomnost v robotice pro logistiku, nabízí pokročilé řešení pro paletizaci, depaletizaci a systémy goods-to-person. V aktuálním roce se KUKA zaměřuje na flexibilní automatizační platformy, které umožňují maloobchodníkům a poskytovatelům logistiky rychle přeorganizovat linky v reakci na sezónní nebo propagační nárůst poptávky. Roboty KUKA, vybavené AI-založenými vidícími a uchopovacími technologiemi, excelují v manipulaci s různorodými SKUs a formáty balení, což je klíčové pro e-commerce plnění.
Mezi další významné inovátory patří FANUC, která dodává rychlé robotické paže pro třídění a balení, a Yaskawa, známá pro své roboty Motoman, které se zaměřují na energetickou účinnost a přesnost. Dematic a Siemens i nadále hrají životně důležité role tím, že integrují robotiku s pokročilým materiálovým zpracováním a systémy řízení skladu, poskytující end-to-end automatizaci pro hlavní maloobchodníky a logistické operátory.
S výhledem do budoucna je sektor připraven na další inovace, přičemž přední dodavatelé investují do AI, strojového učení a autonomní mobility. Očekává se, že spolupráce mezi robotickými společnostmi a hlavními maloobchodníky se zintenzivní s cílem řešit nedostatky pracovních sil, rostoucí objemy e-commerce a poptávku po rychlejším a přesnějším plnění objednávek. Do roku 2027 se zavedení sofistikovaných robotických řešení napříč centry plnění má stát normou, což přetvaruje globální krajinu dodavatelského řetězce.
Integrace s AI, IoT a systémy řízení skladu
Robotické inženýrství pro plnění objednávek vstupuje v roce 2025 do zásadní fáze, vyznačující se konvergencí umělé inteligence (AI), Internetu věcí (IoT) a pokročilých systémů řízení skladu (WMS). Tyto integrace dostávají robotiku z izolovaných automatizačních nástrojů do inteligentních, sítových účastníků v reálných logistických ekosystémech.
Definujícím trendem je vkládání AI algoritmů do robotických flotil k optimalizaci tras, výběru položek a snižování chyb. Například kolaborativní roboty (coboty) vybavené strojovým učením se stále více dokážou přizpůsobit měnícím se profilům SKU a kolísajícím objemům objednávek bez rozsáhlého lidského zásahu. Společnosti jako FANUC a ABB rozšiřují své portfolio robotiky řízené AI, aby řešily složité úkoly plnění objednávek, využívající vidící systémy a hluboké učení k zvýšení přesnosti a rychlosti.
Současně připojení IoT transformuje robotiku ve skladech na datově bohaté uzly v rámci dodavatelského řetězce. Senzory zabudované do autonomních mobilních robotů (AMRs) a automatizovaných naváděných vozidel (AGVs) poskytují aktuální telemetrii o stavu zařízení, environmentálních podmínkách a pohybu zásob. Tato detailní data jsou stále více využívána platformami WMS k dynamickému orchestru pracovních toků. V roce 2025 společnosti jako KUKA a OMRON připravují řešení umožňující IoT, které synchronizují robotiku s infrastrukturou skladu, aby minimalizovaly prostoje, předpovídaly potřeby údržby a optimalizovaly využití energie.
Klíčově, integrace robotiky s pokročilými platformami WMS umožňuje holistické orchestrace skladu. Moderní řešení WMS od firem jako SSI SCHÄFER a KION Group jsou navržena s otevřenými API a middleware, které usnadňují bezproblémovou komunikaci mezi rozličnými robotickými systémy, dopravními sítěmi a manuálními pracovními stanicemi. Tyto platformy přijímají aktuální data z robotů řízených AI a IoT a používají je k zpřesnění rozhodování o seskupování objednávek, umístění a rozhodování o posledním míli.
S výhledem do budoucna se očekává, že přijetí standardizovaných komunikačních protokolů a cloudového sdílení dat se zrychlí. Iniciativy organizací jako VDMA podporují interoperabilitu, což je klíčové pro škálování multi-vendor robotických flotil a integraci s systémy plánování podnikových zdrojů (ERP). V důsledku toho je robotické inženýrství pro plnění objednávek v nadcházejících letech nastaveno na vyšší propustnost, přizpůsobivost a odolnost – reagující jak na požadavky e-commerce, tak na nepředvídatelnost globálních dodavatelských řetězců.
Klíčové případy použití: E-commerce, maloobchod a třetí strany logistické služby
Robotické inženýrství pro plnění objednávek rychle přetváří sektory intenzivních logistických služeb, přičemž e-commerce, maloobchod a třetí strany logistické služby (3PL) se stávají hlavními případy použití v roce 2025 a dále. Nárůst poptávky po přímém prodeji spotřebitelům, spolu s trvalým nedostatkem pracovních sil a rostoucími provozními náklady, podnítil jak zavedené podniky, tak startupy k urychlení nasazení pokročilé robotiky v plnících centrech po celém světě.
V e-commerce vedoucí hráči integrují robotiku pro výběr položek, balení a třídění. Amazon i nadále rozšiřuje využití mobilních robotů a robotických paží ve svých plnících centrech, přičemž v počátku roku 2024 bylo nasazeno více než 750 000 robotů. Tyto systémy automatizují pohyb skladových podnosů, snižují časy chůze pro lidi a umožňují 24/7 provoz. Podobně Alibaba Group rozšířila své vlastní robotické řešení jako AGVs (automatizované naváděné vozidla) pro zvládání špiček během hlavních nákupních svátků, podporující miliony balíků denně.
Maloobchodní řetězce stále častěji využívají robotiku pro micro-fulfillment. Společnosti jako Walmart pilotovaly a rozšířily automatizované plnící centra v obchodech, používající robotiku k urychlení výběru potravin online a montáži objednávek pro zákazníky. Tyto systémy zvyšují rychlost a přesnost výběru, přičemž uvolňují zaměstnance pro zákaznické úkoly. Ocado Group dodává své modulární, mřížkové robotické systémy maloobchodníkům po celém světě, umožňující rychlé, vysoce husté sestavování objednávek jak v centralizovaných, tak i v obchodních prostředích.
V sektoru 3PL je robotika klíčová pro udržení tempa s kolísajícími poptávkami klientů a proliferací SKU. DHL zavedla kolaborativní roboty na výběr a automatizované třídění v několika skladech po celém světě a uvádí zlepšení v propustnosti a přesnosti objednávek. XPO Logistics také rozšířilo své nasazení robotických řešení goods-to-person na podporu klientů e-commerce v automatizaci schopné rozšiřování a flexibility.
S výhledem na příští několik let se očekává, že robotické inženýrství pro plnění objednávek se dále vyvine s pokroky v umělé inteligenci, vidících systémech a modulárním hardwaru. Interoperabilita mezi roboty různých dodavatelů, stejně jako bezproblémová integrace se softwarem pro řízení skladu, bude pro smíšené a škálovatelné plnící prostředí nezbytná. S nepřetržitými investicemi od hlavních maloobchodníků a poskytovatelů logistiky se očekává, že pronikání robotiky vzroste strmě, zejména v oblastech čelících akutním nedostatkem pracovních sil a rychlému růstu e-commerce. Společnosti na čele těchto vývojů – prostřednictvím partnerství, in-house inovací nebo modelů robotiky jako služby – jsou připraveny nastavit nové standardy pro rychlost, přesnost a flexibilitu v plnění objednávek.
Investiční vzorce a krajina financování
Investiční aktivita v robotickém inženýrství pro plnění objednávek rychle zrychlila na počátku roku 2025, odrážející jak pokračující nedostatky pracovních sil napříč globálními dodavatelskými řetězci, tak zralost robotických řešení přizpůsobených pro e-commerce a omnichannel maloobchod. Krajina financování tohoto sektoru se vyznačuje strategickými mega-kolíky, nárůstem účasti korporátních venture a rostoucím zaměřením na škálovatelné, modulární technologie, které lze rychle nasadit v existujících skladech.
V uplynulém roce přilákali hlavní výrobci a integrátoři robotiky významné kapitálové injekce. Například Locus Robotics, přední poskytovatel autonomních mobilních robotů (AMRs) pro sklady, nadále zabezpečuje investirání jak od rizikového kapitálu, tak od strategických investorů, čímž financuje mezinárodní expanzi a výzkum pokročilé orchestraci flotil. Podobně Ocado Group—která vyvíjí vlastní robotické a automatizační systémy pro plnění potravin—oznámila pokračující investice do své technologické platformy, včetně pokročilých robotů pro výběr a integraci systému.
Krajina je také formována investicemi od zavedených firem v oblasti logistiky a maloobchodu, které si kladou za cíl zabezpečit odolnost dodavatelského řetězce. Amazon nadále investuje značně do své divize Amazon Robotics, jak prostřednictvím rozšiřování nasazení stávajících řešení jako je Proteus AMR, tak i akvizic robotických startupů. V roce 2024 Walmart zveřejnilo zvýšení kapitálového výdaje na automatizační a robotické technologie, včetně partnerství s inovátory v oblasti robotiky pro distribuční centra. Tyto kroky zdůrazňují širší průmyslový trend, kdy uživatelé nejsou pouze zákazníky, ale také investory a partnery pro spolupráci v robotickém inženýrství.
Aktivity financování jsou dále diverzifikovány vstupem konglomerátů výroby a logistiky technologie. Firmy jako Siemens a Honeywell zřídily specializované investiční pobočky nebo strategická partnerství zaměřená na robotické startupy, se zaměřením na interoperabilitu a datově řízený management skladu.
S výhledem na další několik let zůstává výhled sektoru robustní. Očekává se, že apetít investorů zůstane silný, zejména pro řešení, která mohou demonstrovat rychlou návratnost investic, škálovatelnost a integraci s umělou inteligencí pro optimalizaci v reálném čase. Konkurenceschopná krajina pravděpodobně zažije další konsolidaci, když větší hráči akvírují specializované robotické firmy k získání technologické výhody nebo části trhu. Kromě toho se očekává, že financování bude směřovat k platformám, které podporují ekosystémy více dodavatelů a standardizované rozhraní, což odráží požadavky na flexibilitu v operacích plnění objednávek. V důsledku toho se robotické inženýrství pro plnění objednávek umístilo jako středobod pro rizikový kapitál a strategické korporátní investice minimálně do roku 2027.
Regulační, bezpečnostní a standardizační vývoj (IEEE, ISO)
Robotické inženýrství pro plnění objednávek rychle postupuje, což vyžaduje významný vývoj regulačních rámců, bezpečnostních protokolů a úsilí o standardizaci. Jak se automatizované a kolaborativní roboty (coboty) šíří napříč sklady a distribučními centry, potřeba harmonizovaných globálních standardů a aktualizovaných bezpečnostních směrnic je v roce 2025 naléhavější než kdy jindy.
IEEE i nadále hraje centrální roli, zejména prostřednictvím své společnosti Robotics and Automation Society, která aktivně aktualizuje standardy upravující interoperabilitu, bezpečnost a etické nasazení robotických systémů. Klíčové probíhající práce zahrnují vývoj pokynů pro bezpečnou spolupráci člověka a robota v logistických prostředích, řešící jak mechanickou bezpečnost, tak kybernetickou bezpečnost a integritu dat, protože se roboti stávají stále více propojenými a řízenými AI. Tyto iniciativy IEEE vycházejí z existujících standardů, jako je IEEE 1872 (Ontologie pro robotiku a automatizaci), která nyní je rozšířena pro lepší adresaci prostředí plnění objednávek.
Na mezinárodní scéně zrychluje Mezinárodní organizace pro standardizaci (ISO) své úsilí okolo ISO 10218 (Bezpečnostní požadavky na průmyslové roboty) a ISO/TS 15066 (Bezpečnost kolaborativních robotů). V roce 2025 jsou prováděny změny pro reflexi měnícího se prostředí plnění objednávek, kde se mobilní roboti a smíšené týmy člověk-robot stávají standardem. Tyto revize se zaměřují na metodologie hodnocení rizik, protokoly pro nouzové zastavení a provozní zóny, aby zajistily bezpečnost pracovníků, aniž by to bránilo produktivitě. Diskuze zahrnují také definování úrovní výkonu pro bezpečnostní funkce robotů a aktualizaci požadavků na bezpečnostní zastávky s monitoringem, což je zásadní v případě, že roboti interagují s nepředvídatelným lidským pohybem.
Zajímavé je, že průmyslem řízené konzorcia spolupracují s standardizačními orgány. Například ABB a KUKA, obě přední výrobci robotů, spolupracují s regulačními skupinami na pilotování programů dodržování pravidel a sdílení dat z velkoplošných nasazení. Jejich zapojení zajišťuje, že nové standardy zůstanou praktické a realizovatelné v reálných skladech. Současně dodavatelé robotiky jako Omron a FANUC přispívají k pokynům nejlepších praktik, které řeší nové rizika vyplývající z vyšší hustoty robotů a autonomní navigace.
S výhledem do budoucna naznačuje budoucnost na rok 2025 a dále více přísného regulačního dohledu, jak se robotika pro plnění objednávek stává všudypřítomnou. Očekávejte pokračující publikaci technických specifikací a častější audity, zejména jakmile se do systému začleňují nové funkce řízené AI a schopnosti strojového učení. Stručně řečeno, robustní spolupráce mezi IEEE, ISO, výrobci a dodavateli formuje bezpečnější, standardizované prostředí pro další generaci robotické robotiky pro plnění objednávek.
Výzvy: Dovednosti, škálovatelnost a interoperabilita
Robotické inženýrství pro plnění objednávek rychle postupuje, avšak čelí trvalým a nově se objevujícím výzvám týkajících se dovedností pracovní síly, škálovatelnosti a interoperability. Jak vedoucí e-commerce a logističtí operátoři urychlují automatizaci skladu v roce 2025, poptávka po specializovaných dovednostech v oblasti robotiky a automatizace překonala nabídku. Firmy jako Amazon a IKEA rozšířily nasazení robotiky, ale pravidelně zdůrazňují potřebu inženýrů znalých v integraci robotiky, strojovém učení a průmyslových řídicích systémech. Dovednostní mezera je obzvlášť akutní v regionech, kde vzdělání v robotickém inženýrství nedokázalo držet krok s potřebami průmyslu.
Škálovatelnost představuje další zásadní problém. Zatímco modulární a mobilní robotické platformy – jako ty, které dodává FANUC a KUKA – umožňují flexibilní nasazení, škálování systémů napříč více zařízeními nebo geografickými oblastmi přináší složitost. Robotické systémy se musí přizpůsobit různým uspořádáním skladu, objemům pracovních toků a směsím produktů. Jak KION Group, tak Dematic investují do adaptivnějšího softwaru řízení flotily, ale bezproblémové škálování zůstává prací v pokroku, zejména pro operátory se zastaralou infrastrukturou.
Interoperabilita je třetí kritickou výzvou, protože sklady nasazují stále heterogennější flotily robotů od různých dodavatelů. Nedostatek univerzálních standardů pro hardwarové a softwarové rozhraní znamená, že roboti, dopravní systémy a softwary řízení skladu často vyžadují na míru šitou integraci. Průmyslové skupiny, jako je Robotic Industries Association, propagují otevřené standardy, přesto se očekává, že plná plug-and-play interoperabilita nebude dosažena v následujících několika letech. V roce 2025 společnosti jako Zebra Technologies pracují na vytváření middleware řešení, která mediu mezi rozličnými robotickými platformami a systémy řízení skladu, ale široké přijetí je stále v raných fázích.
S výhledem do budoucna se očekává, že konvergence těchto výzev bude utvářet krajinu robotického plnění objednávek do roku 2025 a dále. Zaměstnavatelé spolupracují s technickými univerzitami na vývoji cílených učebních plánů, zatímco dodavatelé robotiky investují do rozhraní programování s nízkým nebo žádným kódováním, aby rozšířili okruh potenciálních uživatelů. Mezitím se očekává, že spolupráce a iniciativy s otevřeným zdrojovým kódem posunou hybnost k vyšší interoperabilitě, ale plná harmonizace bude vyžadovat čas. Nakonec řešení nedostatků dovedností, umožnění škálovaných nasazení a dosažení interoperability budou rozhodující pro pokračující růst a efektivitu inženýrství robotiky pro plnění objednávek.
Budoucí výhled: Strategické příležitosti a hrozby pro zainteresované strany
Robotické inženýrství pro plnění objednávek je připraveno na rychlou evoluci v roce 2025 a dále, a přináší jak významné příležitosti, tak emerging threats pro zainteresované strany v celém dodavatelském řetězci. Momentum sektoru je poháněno trvalým růstem e-commerce, pokračujícími pracovními výzvami a technologickými průlomy v robotice, AI a edge computingu.
Strategicky, integrace pokročilé automatizace otevírá nové hranice pro provozovatele skladů, maloobchodníky a poskytovatele třetích stran v logistice. Společnosti jako KUKA, FANUC a ABB rozšiřují své portfolia robotiky o řešení zaměřená na flexibilní vybírání, balení a manipulaci s materiály. Mezitím inovativní firmy jako Rockwell Automation a ODU zesilují úsilí o umožnění bezproblémové spolupráce mezi člověkem a robotem a modulární integraci systémů, což je klíčové pro podporu dynamických profilů objednávek a proliferaci SKU.
Příležitosti pro zainteresované strany zahrnují schopnost škálovat operace, redukovat časy plnění a zmírnit nedostatky pracovní síly. S nástupem AI-poháněných vidících a uchopovacích systémů získávají roboti obratnost v manipulaci s neorganizovanými zásobami, což byla předtím překážka pro automatizaci. KUKA a ABB prezentovaly systémy schopné real-time rozpoznávání položek a adaptivní manipulaci, které by se mohly stát široce rozšířenými v skladech s vysokým objemem v příštích několika letech.
Nicméně, hrozby se také objevují, jak se krajina stává konkurenceschopnější a očekávání stoupají. Vysoké počáteční investice a komplexnost integrace zůstávají překážkami, zejména pro malé a střední sklady. Kybernetické rizika se zvyšují, jak se robotické systémy stávají stále více propojenými. Navíc rychlé technologické pokroky mohou předběhnout úsilí o rekvalifikaci pracovní síly, což vytváří potenciální mezery v talentech a operační rizika.
Strategická partnerství a platformy s otevřenou architekturou pravděpodobně budou stále běžnější, jak se zainteresované strany snaží o zabezpečení investic a podporu inovací. Společnosti včetně FANUC zdůraznily pokračující iniciativy kolem interoperability a standardů, které mohou snížit závislost na dodavatelích a usnadnit růst ekosystému.
S výhledem do budoucna se očekává, že robotické inženýrství pro plnění objednávek se zaměří na udržitelnost, přizpůsobivost a odolnost. Zainteresované strany, které dávají přednost modulárním, upgradovatelným systémům, investují do rozvoje pracovní síly a proaktivně řeší kybernetickou bezpečnost a interoperabilitu, budou nejlépe připraveny na zachycení nové hodnoty. Do roku 2025 a dále se konkurenceschopná výhoda stále více bude soustředit na schopnost využívat robotiku nejen pro efektivitu, ale jako klíčový prvek agilních a zákaznicko orientovaných dodavatelských řetězců.
Zdroje a odkazy
- KUKA
- FANUC
- ABB
- Dematic
- KNAPP
- Yaskawa
- MHI
- FANUC
- Amazon
- Siemens
- ABB
- SSI SCHÄFER
- KION Group
- VDMA
- Alibaba Group
- Walmart
- Ocado Group
- XPO Logistics
- Honeywell
- IEEE
- Mezinárodní organizace pro standardizaci (ISO)
- IKEA
- Zebra Technologies
- Rockwell Automation
- ODU
